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中国清洁交通伙伴关系第二期沙龙:新能源汽车大数据在交通、节能减排中的应用

2017年12月20日下午,清洁交通领域多位业界专家与代表齐聚一堂,参与中国清洁交通伙伴关系(China Clean Transport Partnership,下称CCTP)第一期主题沙龙,共同探讨新能源汽车发展背景下传统燃油车节能减排的潜力和意义。


3月26日,来自18家单位的30多位专家学者共同参与了中国清洁交通伙伴关系(CCTP)第二期沙龙。本次沙龙由CCTP伙伴——上海市新能源汽车公共数据采集与监测研究中心 承办。梳理了中国清洁交通伙伴关系内已有的数据资源,了解伙伴机构在数据方面的需求,挖掘合作可能。同时探讨新能源汽车数据如何服务于交通、节能减排等领域的政策制定和创新。秘书处将与会专家的部分精彩观点归纳在此,希望对同样关注数据的业内伙伴有所帮助。


本文引用观点的专家列表(按姓氏拼音排序):


安锋 能源与交通创新中心
戴剑军 深圳市城市交通规划设计研究中心、未来交通实验室
丁晓华 上海市新能源汽车公共数据采集与监测研究中心
葛 鹏 中国汽车技术研究中心数据资源中心
龚慧明 能源基金会
刘好德 交通运输部科学研究院
史青戈 杭州交通卫星定位有限公司
王贺武 清华大学
吴小员 同济大学
杨 洁 东南大学
叶建红 同济大学
张成斌 中国电动汽车百人会



中国清洁交通伙伴关系执行主任安锋博士指出,我们现在主要有静态的车辆数据和动态的出行数据两大类,严格说来,后者才能算新能源汽车大数据。而动态的出行数据,主要掌握在私人运营企业手中。那么手握新能源汽车大数据可以做什么具体问题的研究呢?

数据可利用场景

1. 共享出行是未来重要的出行方式,而出租车的需求特征与共享出行类似;

2. 出租车司机更了解交通情况,比如停车点和道路的选择,集中停车点可以作为充电站的备选地点;

3. 从补贴的角度看,目前出租车补贴主要购置环节,而充电环节的补贴是值得研究的方向。


【刘好德】大数据应用可以给交通委制定政策更多的支撑。我们当前做新能源公交车政策研究,我们已经提前完成了十三五期间的30万辆新能源汽车推广目标,交通运输部希望预测,如果指标提升,到2020年该提升多少销量。我们交通运输部科学研究院利用新能源销量数据、增长速度、环保和相关产业的一些预测数据,给出的预测建议是60万。


新能源汽车大数据应该侧重于车辆的使用环节:商用运营和私人乘用车两大环节。当前运营企业主要是被动选择,如何利用大数据提高其运营效率,在调度排班、出行选择上提供支持,比如有些车辆搭载100度电,运营线路却只需要80度电,就产生了浪费。提高运营效率,是当前的关键。而对于私人乘用车环节,重点则是利用大数据提高用户的使用便利,比如预约充电。


【葛鹏】如何设立2020年商用车的发展目标是一个研究内容。另外在车型选择、车型技术选择上要进行讨论。目前新能源汽车的监测数据,可以在这些问题上给出相应的支撑。


【叶建红】交通研究中,出租车、公交车可实现全样本研究,但私人用车在交通流量中占比是最大的,却恰恰是当前没有的。新能源汽车大数据最宝贵的财富,应该是对私人乘用车领域的研究。新能源汽车大数据的应用,可否实现从交通状态的识别跳跃到城市运行质量的监测上去?比如,年度运行时间,这是当前最核心的指标,可以反映城市居民的生活质量。这个指标以前主要通过模型计算出来,如今有了大数据的准确预测,我们就可以按季度发布这一数据,反映不同区域、不同季节的运行变化,体现城市的运行质量的变化。当然,其中也包括研究车辆保有量,和周边交通以及土地开发的关系;研究驾驶行为,随居住变化和社会事件等因素的改变。


【王贺武】节能减排方面,纯电动车的节能减排研究中,根据出行替代率的指标、运行车辆在不同区域、不同季节里面的电耗以及影响电耗的各种因素,最后结合区域内不同的供电构成,可以推导出相对完整的节能减排情况。而关于电池节能减排的情况,受到电池寿命的影响,当前新能源汽车大数据在研究电池寿命方面,可能面对一个问题,就是电池技术的快速进步,以前的数据无法准确说明当前的电池情况。

数据利用的问题及经验


【丁晓华】现在普遍的问题是,数据在政府的多个平台上。多平台让数据无法对标,一个消费者的多种行为无法进行衔接。当前在和通信公司的合作中,就存在个人的隐私问题。目前群体的特征比较好切入,精准的个人行为比较难开展。对此可以借鉴杭州的经验,其最大优势是,相关的数据都在一个平台,信息相互打通。


【史青戈】杭州市已经实现了轨道交通、出租车、网约车等所有出行数据打通,并实现统一监管。在数据全打通的平台下,可以更好的测算一个人在道路上面,所消耗的时间,如何节约能源,实现真正的节能减排的计算。


在数据全面性上,出租车和网约车的数据,辅助移动公司的手机数据,可以实现超过10%的交通标量,基本可以实现交通应用。

【王贺武】在围绕插电式混动车辆的节能减排研究时,问题就比较复杂,不同构型的车型,其发动机介入的时机大不相同,对节能减排的测算带来很大的困难。未来需要对车辆的技术类型进行区分,以实现精细化的能耗分析,测算减排情况。


电池环节的节能减排,依旧是测算工作的最大难点,特别是电池生产和回收利用阶段。我们提出的一种测算方案是,从上下游环节,使用标准化的方式,去利用环评和生产用电等数据进行测算。


更多方向性建议


【刘好德】整合共享单车、分时租赁等数据,引入商业公司,对数据可开发和可增值的空间更大。政府的数据有限,企业其实拥有更多的数据。


【张成斌】对于交通流量方面,新能源汽车数据可能不是重点应用领域。未来可能出现出行量上升而车辆减少的情况,我们到底需要怎样的车辆来满足未来的出行需求,新能源汽车大数据或许可以给出对应的答案。


【戴剑军】目前很多车辆同时安装了车企、交委甚至运营公司的监测设备,未来可对监测设备进行统一,提高监测的效率。


【吴小员】城际间的新能源车运行数据、物流车的运行数据分析和研究工作应该加以重视。相对于一线大城市,中小城市的出行数据也应该得到关注。


讨论末尾,来自承办方上海市新能源汽车公共数据采集与监测研究中心的主持人丁晓华总结了新能源汽车数据利用的几条要点:


1、新能源汽车的数据在交通状态的识别上还不成熟,城市运营状态识别和交通需求的管理方面更具优势。


2、新能源汽车数据要和其他的数据(特别是商业数据)相结合,才能更好的发挥价值。


3、新能源汽车能服务于政策制定,包括交通政策、公交应用评价、商用车的双积分影响,其中涉及到车型的选择、车辆指标的设计、甚至车辆OD数据等。


中国清洁交通伙伴关系执行主任安锋博士总结道:“我们新能源汽车在推广阶段预留了很多数据接口,这些是传统汽车所没有的。而且我们一直在做持续性监测,随着时间的推移,数据的价值也会更加显现。”


最后,执行委员会主任龚慧明先生提议,未来中国清洁交通伙伴关系平台或许可以给大家提供一个公共数据年报的基础,公共数据最终可以服务于以不同角度在关注交通的机构,实现多维数据的初步整合,并将不同的数据提供和使用机构联系在一起。通过数据的整合,在某些具体问题上形成合力,真正服务于我们的清洁交通。







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